A nuvem do Google derruba o medicamento homeopático pi para a dor da artrite

Embora seja a primeira vez que um serviço em nuvem foi usado para um registro Pi, ele não é o primeiro de nenhuma constante. Em 2015, a constante Lemniscate foi calculada para 15 bilhões de dígitos usando o Amazon Web Services. E atualmente, há uma computação não divulgada de outra constante que foi feita no Google Cloud que ainda está pendente de verificação.

A coisa com esses cálculos é que eles eram pequenos e a artrite deformana todo o cálculo caberia em um único nó de nuvem. O problema com o Pi é que, por ser a constante mais popular para a artrite e o clima quente, foi computado para tantos dígitos que qualquer tentativa de registro de Pi exigiria centenas de TB de espaço de armazenamento. Isso é muito grande para caber até nos nós de nuvem maiores e mais caros de qualquer fornecedor.

Nos últimos anos, os efeitos de micro-otimizações como este têm se tornado cada vez mais irrelevantes para grandes cálculos devido ao gargalo de disco. Mas, no entanto, eles fornecem acelerações substanciais ao trabalhar na memória física. Se alguma coisa, o AVX512 pode ter sido mais eficaz para a eficiência de energia do que para reduzir o tempo de execução real.

Nos últimos anos, o projeto y-cruncher atacou diretamente a parede da memória com otimizações cada vez mais agressivas. Mas há um limite antes que os algoritmos e implementações se tornem “artrose lombaire traitement naturel; memória ótima". A partir de 2018, o y-cruncher está se aproximando desse limite. Portanto, há pouco espaço para melhorar a artrite e a clínica de reumatologia sem um novo avanço. Da mesma forma, a complexidade dessas otimizações de memória está no ponto em que o código está se tornando difícil de gerenciar.

No passado, o fator limitante para a largura de banda de armazenamento eram os próprios discos rígidos. Mas nesse cálculo, era a largura de banda da rede para os nós de armazenamento. A largura de banda de gravação foi artificialmente limitada a cerca de 1,8 GB / s pela plataforma. A largura de banda de leitura, embora não limitada artificialmente, ainda estava limitada a cerca de 3,1 GB / s pelo hardware de rede. Não importava que os dispositivos em si fossem SSDs, tudo era retido pela rede de qualquer maneira.

Simplificando, 2-3 GB / s não é suficiente. Por causa de quão baixo era, a única coisa que importava era a velocidade e a eficiência do acesso ao armazenamento. Computação imak artrite luvas cvs é efetivamente livre. Assim, todas as melhorias computacionais nos últimos dois anos, tanto para o software como para o hardware (como o AVX512 e a arquitetura Skylake), eram artrose genu mais ou menos inconseqüentes. Muitas vezes me perguntam sobre o uso de GPUs. Bem … GPUs não vão ajudar com esse tipo de gargalo de armazenamento.

Erros de hardware normais (não silenciosos) não são um problema. A máquina trava, reinicializa e retoma a computação. Desarme do disjuntor, ligue-o novamente e retome o cálculo. O disco rígido falha, restaura a partir do backup e retoma a computação … Este é (principalmente) um problema resolvido graças à reinicialização do ponto de verificação. As únicas questões remanescentes resultam da cobertura incompleta do checkpoint-restart – que é apenas uma questão de trabalho de desenvolvimento inacabado, em vez de um problema de pesquisa.

No entanto, os erros de hardware silencioso são muito mais assustadores. Por definição, eles são silenciosos e não causam um erro visível. Em vez disso, eles levam à corrupção de dados, que pode se propagar ao final de uma longa computação, resultando em dígitos errados. Este é o pior cenário, porque você acaba desperdiçando uma computação de muitos meses e não tem idéia se o erro foi uma falha de hardware ou um bug de software. Devido a essa possibilidade, o y-cruncher possui muitas formas de detecção de erros incorporadas que detectam erros de espondiloartrite o mais rápido possível para minimizar a quantidade de recursos perdidos e minimizar a probabilidade de que uma computação termine com resultados errados.

Evidências empíricas de erros de hardware reais (não intencionais), assim como erros induzidos artificialmente por meio de overclocking, sugerem que a detecção de erros do y-cruncher tem apenas cerca de 90% de cobertura. O que significa que a remissão da artrite reumatóide sem medicação 1 em cada 10 erros de hardware silencioso não será detectado e levará o cálculo a terminar com os dígitos errados. Os dois erros que aconteceram até agora tiveram a sorte de chegar a 90%. Mas, se nada for feito para melhorar a cobertura da detecção de erros, será apenas uma questão de tempo até que um erro escorregue e acione a bandeira da morte.

E estamos falando apenas de erros de hardware aqui. Não vamos esquecer a possibilidade de erros de software que podem ter artrite fundação wa os mesmos efeitos. Afinal, o software é tão bom quanto seu desenvolvedor. O fator atenuante aqui é que a detecção de erros não distingue entre erros de hardware ou software. Portanto, embora a detecção de erros seja destinada a erros de hardware, ela é tão eficiente quanto a captura de erros de software.

y-cruncher é atualmente 6/6 no recorde mundial de tentativas de Pi que foram executadas até a conclusão. Mas há alguma sorte nisso. Portanto, não se deve tornar-se complacente com o registro perfeito. Um cálculo falhado acontecerá em algum momento. É só uma questão de quando. Afinal, os recordes mundiais com competição não serão fáceis de bater. E a capacidade de artrite nos dedos nhs para executar computação de tamanho recorde não garante que isso realmente resultará em um novo registro.

y-cruncher permite ao usuário escolher uma estrutura de computação paralela. O registro anterior de Pi, de Peter Trueb, usou o framework Push Pool, de Y-cruncher. Para este cálculo, decidimos usar o Building Block (TBB) da Intel. Essa decisão foi tomada com base em alguns benchmarks simples. Mas, mais tarde, descobriu-se que o TBB sofre graves problemas de balanceamento de carga sob a carga de trabalho do usuário. Emma também notou que a artrite nos dedos apresenta anomalias semelhantes na computação principal. Em comparação, o Cilk Plus da própria Intel e o Push Pool da y-cruncher não tiveram tais problemas. O resultado foi uma perda de desempenho computacional.