Asu, especialistas locais sobre o futuro da ai na área da saúde conhi o significado espiritual da artrite

Chris yoo, membro do conselho consultivo do healab e fundador da imaginação dos sistemas corporativos de dados de saúde baseados em Phoenix, concorda com hall e viu o potencial para capitalizar a abundância de especialistas locais no campo – tanto dentro da ASU como da comunidade local – evento pop-up enfocando o florescente papel da IA ​​nos cuidados de saúde hoje.

“A arizona e a ASU têm as mesmas matérias-primas e conhecimentos que qualquer outro lugar – como Boston ou San Francisco – que se promova como um grande centro de biotecnologia,” disse yoo. “Esperamos que este evento ajude as pessoas a ver isso e construa o tipo de comunidade que colocará o Arizona no mapa como um lugar onde a biociência e a IA estão acontecendo”.

A Faculdade de Enfermagem e inovação em saúde do professor assistente clínico heather ross falará no evento sobre preocupações relacionadas ao desenvolvimento de uma força de trabalho para gerenciar o monitoramento onipresente de cuidados de saúde, bem como o viés algorítmico.

Ela faz parte de um grupo de pesquisa da ASU que está testando um dispositivo vestível que visa reduzir as taxas de readmissão hospitalar de pacientes com insuficiência cardíaca, detectando sinais pré-sintomas de incidentes relacionados à saúde do coração.

Rick Hall: vamos começar a ver o big data usado muito mais para diagnósticos. Eu li um artigo sobre um ano atrás falando sobre inteligência artificial e robótica, e os cinco principais empregos que eles mais afetam. Um dos cinco principais foi médicos. Eu não acho que a IA substituirá os médicos, mas certamente pode aumentar a eficiência dos diagnósticos; Com que rapidez podemos diagnosticar e, potencialmente, quão precisos podemos diagnosticar. Porque essencialmente o que os médicos estão fazendo é executar algoritmos para diagnosticar pacientes.

Chris yoo: sistemas de imaginação inc. É uma empresa de bootstrap que começou há cerca de quatro anos e meio sabendo que havia um problema no setor de ciências da saúde sobre o que fazer com todos esses dados sendo gerados. Meu co-fundador tinha uma teoria sobre projetar um sistema baseado no que a mente humana faz realmente bem, o que é imaginar. Por isso, construímos um modelo de computação em torno desse conceito e desenvolvemos algumas tecnologias para criar sistemas de computador que pudessem pensar sozinhos, que pudessem imaginar (é de onde vem o nome da nossa empresa). Agora, ajudamos as instituições que lidam com sobrecarga de dados a identificar percepções nesses dados.

Heather Ross: as tecnologias que temos disponíveis no setor de saúde agora estão gerando muitos dados, não há como um ser humano conseguir lidar com tudo isso. Aprendizado de máquina (eu prefiro o termo “aprendizado de máquina” para “AI”; não é tão sexy, mas é basicamente a mesma coisa) está nos permitindo filtrar as informações que podemos agora medir das pessoas – seja através de dispositivos vestíveis ou implantáveis ou teste do genoma; qualquer número de coisas – e dar sentido a isso, então podemos dizer: “ah, há um problema aqui ou uma tendência aqui que poderia estar conectada a um problema”. em alguns casos, antes mesmo de se tornar um problema.

Uma das coisas que sabemos sobre insuficiência cardíaca congestiva é que, antes dos pacientes apresentarem sintomas, como fadiga ou tornozelos inchados, a frequência cardíaca em repouso começa a subir. Assim, os monitores que usam aprendizado de máquina e inteligência artificial vêem esses sinais pré-sintomas de agravamento da insuficiência cardíaca e alertam os pacientes ou prestadores de serviços de saúde para que possam agir e fazer mudanças de medicação antes que se torne um problema. Acho que essa é uma das maiores oportunidades de aprendizado de máquina, principalmente para gerenciar condições crônicas.

Yoo: na minha opinião, uma das melhores coisas da medicina atualmente é a capacidade de coletivamente encontrar uma resposta, a chamada “sabedoria coletiva”, em que muitos especialistas se reúnem e encontram uma solução. Funciona muito bem com doenças complexas. Se a IA puder ajudar a acelerar a forma como coletivamente coletamos respostas aos problemas, isso ajudará a acelerar e tornar os melhores serviços de saúde mais acessíveis a todos. A IA tem a capacidade de democratizar as informações sobre cuidados de saúde, e acho que isso é muito valioso.

Ross: um dos desafios tem a ver com a maneira como fornecemos os serviços de saúde e a força de trabalho necessária para implementar esses tipos de tecnologias de monitoramento onipresentes no sistema de saúde existente e os padrões de como oferecemos serviços de saúde. Leva tempo para educar os pacientes sobre como usar essas tecnologias apropriadamente, e isso também levanta muitas preocupações para as clínicas quanto a quem vai assumir a responsabilidade de monitorar esses dispositivos. Outro problema em potencial é o viés algorítmico. Todo algoritmo de aprendizado de máquina é escrito por um humano, e todo algoritmo de abordagem de escrita humana com algum tipo de viés, seja intencional ou não intencional. Então, ele pode se concentrar em coisas que não são tão importantes ou pode perder coisas que são realmente importantes.

Yoo: um dos principais desafios é como você sabe que a IA está certa? Precisamos ser capazes de confiar nas respostas que a IA nos fornece com dados de assistência médica. Ao longo da história, sempre confiamos em médicos para nos dizer algo errado e aqui está como corrigir isso. Mas quando um computador faz isso, como você confia? Isso faz parte da validação que todos nós, como indústria, precisamos fazer.

Hall: algumas mentes realmente brilhantes estão realmente com medo do que a IA poderia fazer no futuro, pessoas como o elon musk. Ele disse que acredita que a IA é perigosa. As pessoas tinham medo de drones não há muitos anos atrás. Havia filibusters no senado tentando evitar que drones fossem usados ​​em tecnologias de policiamento e coisas assim. Então, há um medo real do desconhecido e como a tecnologia, os robôs e a inteligência artificial podem sair de uma mão – e isso é um medo saudável, para ser honesto.

Acho que parte do medo da IA ​​está relacionada à privacidade e no setor de saúde, particularmente o compartilhamento de dados e informações que envolvem assistência médica. E se chegarmos a um ponto em que estamos utilizando a tecnologia para ajudar a tomar decisões de diagnóstico, certamente estamos removendo o elemento humano para isso, o que pode ser assustador para muitas pessoas. O que precisamos fazer enquanto criamos essas tecnologias e trabalhamos em políticas relacionadas é contabilizar esse elemento humano ausente e descobrir como fazemos provisões para isso.

Hall: Eu acho que alguns desses medos vão desaparecer ao longo do tempo porque a integração tecnológica já está acontecendo em nossas vidas diárias. Por exemplo, eu estava enviando mensagens de texto com amigos tentando discutir onde e quando tomar café. Uma vez que concordamos com tudo isso, eu fui ao meu calendário para colocá-lo dentro Eu digitei uma carta e imediatamente preencheu o resto. Foi um pouco assustador no começo, mas com o tempo fiquei um pouco mais confortável com isso porque se tornou uma conveniência. Acho que, com o tempo, começaremos a considerar certas tecnologias conforme necessário. Na ASU, já temos dormitórios construídos com o alexa. As gerações que estão chegando vão se sentir mais confortáveis ​​com isso, porque faz parte de suas vidas normais. Precisamos descobrir como lidar com esses medos e nos certificar de que estamos criando os protocolos e as proteções necessárias.

Ross: somos muito próximos, o que significa que existem dispositivos que estão sendo testados agora. De um modo muito pouco tecnológico, já temos coisas como monitores de testa que lêem a sua temperatura, que estão disponíveis há anos. A pressão sanguínea e os monitores de respiração estão chegando muito em breve. Metade dela está aqui e metade dela está sendo testada, mas está bem na esquina. Uma empresa iniciante chamada healthtell, que cresceu a partir da pesquisa da ASU, já está analisando a tecnologia que tem o potencial de permitir o monitoramento da saúde usando uma única gota de sangue. Ainda está longe de estar disponível comercialmente, mas está sendo desenvolvido ativamente no momento.

Hall: já estamos carregando e usando dispositivos regularmente que são usados ​​para a saúde de algumas maneiras. Recentemente, ouvi falar de uma mulher que descobriu que ela estava grávida através de seu fitbit. Ela notou que a frequência cardíaca em repouso estava mais alta e perguntou sobre isso em um fórum na internet, onde uma enfermeira disse que era possível que ela estivesse grávida. Acho que esse tipo de coisa provavelmente começará a acontecer com mais frequência se tivermos uma compreensão regular dos nossos pontos vitais – coisas como pressão sangüínea e frequência cardíaca, que são mensuráveis, mas não são verificadas regularmente. Mas nossos dispositivos inteligentes podem nos informar essas medições com facilidade.