Chegando às raízes em vez de podar os ramos do sobrediagnóstico – o remédio bmj ayurvédico para artrite

Os cuidados de saúde estão em queda devido à pressa em oferecer tecnologia e serviços que transformam pessoas que não são saudáveis ​​em pacientes preocupados, identificando doenças que não são normais no teste de sangue de artrite reumatóide destinados a causar danos. [1] Como descrito nas muitas apresentações na conferência 2018 Prevention Overdiagnosis, de cânceres a reumatologia, a incidentalomas identificados em exames de imagem – a árvore do sobrediagnóstico se ramifica em muitas áreas da medicina. [2-10] Embora usualmente baseado em esforços bem intencionados para identificar doenças em um estágio inicial do diagnóstico, pode resultar em danos quando os pacientes são submetidos a tratamento que, em última análise, não os beneficiará, expondo-os a todos os danos. associado ao tratamento e manejo.

Também pode criar ansiedade, afetar a qualidade de vida e, em alguns casos, causar danos a outras pessoas. [11]

Como a árvore de sobrediagnóstico cresceu, esforços foram feitos para aparar os galhos. Iniciativas como Prevenção de Sobrediagnóstico, Demasiada Medicina, Medicina Lenta visam aumentar nossa compreensão de como ela se manifesta. Esforços como Escolher com Sabedoria estão em andamento para afetar as políticas e mudar as expectativas dos pacientes e para mudar práticas médicas bem estabelecidas. [12]

A árvore do sobrediagnóstico está enraizada em uma abordagem de assistência médica que busca identificar a fisiopatologia, com o escasso reconhecimento do papel da probabilidade condicional na prática médica. Primeiramente codificado nos Estados Unidos pelo Relatório Flexner em 1910, esse paradigma racionalista faz com que os alunos priorizem um processo estritamente patológico, voltado para a doença, para a tomada de decisões médicas, o que dificulta a eliminação de uma causa linear. relação de efeito e efeito. [13] A confiança resultante na lógica indutiva, que é fertilizada com uma combinação de ativismo, e o excesso de assistência médica como a solução para muitos aspectos da condição humana, leva ao sobrediagnóstico.

Como qualquer arborista sabe, é mais fácil treinar uma árvore no início do seu crescimento, em vez de tentar uma poda pesada depois que a árvore estiver bem estabelecida. Em vez de podar um ramo de cada vez, precisamos abordar as raízes do sobrediagnóstico, introduzindo a medicina baseada em probabilidades ao longo do treinamento médico. A cada passo do processo de aprendizagem, a certeza do pensamento biomecânico precisa ser contrastada com a incerteza da medicina clínica, a alta artrite psoriática 10 da “racionalidade técnica” de Schön substituída pelas terras baixas da prática clínica. [14] Todo mecanismo cuidadosamente explicado precisa estar clinicamente correlacionado com a pesquisa atual baseada em resultados. Só então os alunos podem adotar os conceitos de sobrediagnóstico e sobretratamento.

Muitas escolas de medicina fornecem algum treinamento na ciência básica da epidemiologia clínica, como descrito por David Sackett e colegas, juntamente com os princípios do teorema de Bayes. [15] A maioria dos estudantes, no entanto, imprimiu em um modelo de tomada de decisão baseado na fisiopatologia, falta reforço da incerteza inerente nos algoritmos que eles aprendem. [16] Na educação de residência, o reconhecimento de padrões que se desenvolve precisa ser aumentado com uma compreensão da evidência atual que apóia os scripts recém-aprendidos, bem como a consciência de saber quando questionar o conhecimento atual e reservar tempo para encontrar, avaliar e aplicar as melhores evidências atuais.

Para criar futuros clínicos com a flexibilidade necessária para entender e aceitar conceitos como sobrediagnóstico e como minimizar os danos da espondiloartrite ao perpetuá-los, precisamos desenvolver a educação médica precoce para que ela se concentre na hierarquia das evidências e enfatize a orientação ao paciente. evidência usando tomada de decisão baseada em probabilidade. O que deve funcionar precisa ser subordinado ao que foi demonstrado que funciona.