Como big data está melhorando os resultados do paciente vatornews artrite do joelho esquerdo icd 10

A era do big data na área da saúde ainda é relativamente nova; Foi somente em 2009 que o Presidente Obama assinou o Ato de Armada (ARRA), que incluía mais de US $ 19 bilhões para a implementação dos sistemas EHR. Era necessário que esses sistemas estivessem em funcionamento até 2014, portanto, só nos últimos cinco anos os sistemas de saúde tiveram a oportunidade de organizar esses dados, muito menos de entender o assunto.

É claro, no entanto, que analisar os dados para melhorar os resultados dos pacientes é uma prioridade para o ecossistema de saúde, já que nove entre 10 grupos de hospitais e provedores pesquisados ​​disseram que estão “ativamente” buscando maneiras de vincular dados e análises aos cuidados, segundo pesquisa de mercado. Livro preto .

Na mesma pesquisa, 88% dos hospitais disseram que tiveram melhorias de qualidade dentro de seis meses após a implementação da melhoria da documentação clínica.

Claro, tudo isso é mais fácil dizer do que fazer. Na Komodo Health, nossa missão desde o primeiro dia foi melhorar os resultados dos pacientes usando big data combinado com inteligência humana e de máquina. É uma meta que compartilhamos com vários tipos de partes interessadas em todo o ecossistema. Como vemos, o Big Data já está tendo um impacto significativo nos resultados, mas os retornos futuros serão exponenciais, desde que possamos nos concentrar nos dados corretos da artrite e superar as lacunas de conhecimento e tecnologia que limitam a possibilidade.

Há mais dados do que nunca no ecossistema de assistência médica. Há 2,5 quintilhões de bytes de dados criados diariamente. Para colocar isso em escala, um quintilhão é de 1.000 quadrilhões, que é de 1.000 trilhões. Uma pequena parte desses dados provavelmente consiste em vídeos de gatos aleatórios, mas uma grande parte está relacionada a dados de saúde. Com tantos dados chegando, dos EHRs, wearables e outras fontes emergentes, pode parecer assustador dizer quais dados são relevantes e válidos. Como você cão artrite remédio natural sabe quais conjuntos de dados devem ser priorizados para ajudar os pacientes?

“Existem dois tipos de dados extraordinariamente úteis na minha empresa”, disse o Dr. Alejandro Reti, diretor médico da UnitedHealthcare (UHC) Optum Analytics. “Um – dados gerados a partir do fluxo administrativo de artrite ayurveda prática clínica, ou seja, dados administrativos alegações, e dois – dados do processo de documentação clínica, ou seja, principalmente dados EHR. Nós nos concentramos nesses conjuntos de dados principalmente porque os temos: você procura suas pistas onde quer que a luz esteja ”, ele disse.

“Nos últimos anos, os novos conjuntos de dados não tradicionais que descobrimos serem mais valiosos foram: 1) informações sobre os determinantes sociais dos riscos de saúde e comportamentais no nível do paciente; e 2) dados auto-relatados pelos pacientes sobre o estado de saúde e resultados, por exemplo, controle dos sintomas, controle da dor e estado funcional. Esses são incrivelmente importantes porque se alinham aos objetivos do paciente, que normalmente funcionam em certos analgésicos para cães com nível de artrite ou para controlar os sintomas de uma doença. ”

Por outro lado, muitas vezes é comum ignorar os dados que são críticos para obter os melhores resultados para um paciente, segundo Vivek Garipalli, CEO e co-fundador da Clover Health, uma empresa de San Francisco que usa análise de dados para melhorar o seguro de saúde. para idosos usando Medicare Advantage (a versão privada do Medicare).

“Começa com as coisas mais simples”, disse Garipalli. “O primeiro passo do engajamento do consumidor é saber a melhor maneira de contatá-los: celular ou telefone fixo? Eles respondem também? Qual é o endereço atual deles onde eles moram? Quem são seus contatos de emergência?

“Um paciente normalmente não acha que o plano de saúde está realmente tentando ajudá-lo, por isso não é intuitivo que ele se preocupe em fornecer informações incrivelmente precisas ao se inscrever”, explicou Garipalli. “Há uma grande parte dele em que um consumidor apenas pensa, com planos: ‘Ligarei para você se precisar de você'”.

“Nós construímos um processo proprietário em torno da ligação de dados, mas, mais importante, a limpeza e normalização das injeções de gel para a entrada de dados de artrite”, disse o Dr. Reti. “Temos um índice mestre de pacientes, um índice de provedor mestre, uma lista racionalizada de encontros e centros de artrite do Texas para os quais eles eram. Somos capazes de agrupá-los de maneiras úteis para que possamos analisar o que está acontecendo e aproveitar essa visão global da experiência de um ser humano em particular de maneira longitudinal ”, explicou o Dr. Reti. “É incrivelmente complicado preparar salsichas, mas o objetivo final é obter essa visão de alta fidelidade do que está acontecendo para que você possa executar uma análise dos dados de vários sistemas de saúde e pagadores diferentes”.

Obter os dados certos é apenas o primeiro passo. Uma vez asseguradas, as organizações enfrentam o desafio de transformá-las em algo útil. Isso requer uma equipe inteira de pessoas que entendem profundamente os serviços de saúde, os dados de saúde, as possibilidades que podem ser desbloqueadas por meio da tecnologia e as melhores abordagens para transformar conjuntos de dados vinculados em insights acionáveis.

“Quando você pensa em informações clínicas, há muitos dados clínicos em anotações, em tabelas em papel, em campos não estruturados e EHRs”, disse Garipalli, da Clover Health. “Há uma escola de pensamento em que você apenas abstrai tudo para estruturar as diretrizes de tratamento da osteoartrite do ombro, mas é difícil valorizar cada um desses pontos de dados individuais. É muito importante para nós podermos atribuir valores a vários pontos de dados para que possamos priorizar continuamente onde fazemos nosso investimento em termos de ingestão e abstração de dados. ”

“Recrutar cientistas de dados que tenham uma compreensão dos dados de saúde tem sido um grande desafio. Os cientistas de dados em geral já são difíceis de recrutar, mas os dados de saúde são incrivelmente complicados e realmente ajuda se você tem alguém que tem uma ideia do que é um código de diagnóstico e não é, para iniciantes, ”ele disse.

“Há muitas pessoas com excelentes habilidades técnicas e ótimas ideias técnicas, mas elas não entendem como a assistência médica funciona. Eles não entendem como você cria coisas em algo que alguém osteoartrite adalah pdf realmente achará útil, que será comprado pela pessoa que vai pagar a conta. Sem isso, você realmente não está fazendo nada de útil. ”

Mesmo quando você obtém os melhores dados e os melhores cientistas de dados, em última análise, tudo isso é tudo para nada, sem resultados tangíveis; tudo se resume ao retorno do investimento (ROI), ou seja, os dados e as análises que os acompanham melhoram ou não os resultados dos pacientes?

Por exemplo, o Dr. Reti diz que a Optum está prevendo o risco de hospitalização para pacientes com condições crônicas. A empresa usou dados para mostrar que uma intervenção clínica centrada em equipe para pacientes de alto risco com insuficiência cardíaca reduziu suas taxas de hospitalização por insuficiência cardíaca de artrite deutsch em até 50% e seu perfil de custo total em mais de 20%.

Em outro caso, Optum coletou dados para pessoas com artrite reumatóide, utilizando uma triagem rápida que poderia ser administrada pela internet ou em um telefone fixo tradicional, já que a artrite reumatoide dificulta o uso de um teclado ou smartphone.

“O objetivo era avaliar o controle dos sintomas e, em seguida, direcionar a cura da artrite para que eles visitassem um reumatologista para otimizar sua terapia, se não estivessem sendo adequadamente controlados. Esse programa mostrou níveis de engajamento notáveis. Temos quase 70% das pessoas optando por fazê-lo e, em seguida, a grande maioria delas permanece ao longo de dois anos e responde repetidamente ”, disse o Dr. Reti.

Enquanto isso, o Clover tem trabalhado muito com dados genômicos, já que encontrar uma variante genética pode ter um grande efeito nos resultados dos pacientes, segundo Garipalli, e é por isso que existem tantas empresas, como a 23andMe e até empresas farmacêuticas, projetos de sequenciamento em massa.

“Descobrimos que há ROI material em testes farmacogenômicos, em que 14% da população tem uma variação importante nas enzimas do citocromo P450, que são as enzimas mais importantes na metabolização de medicamentos”, explicou ele. “Estas variantes exigem por vezes diferentes níveis de dosagem e / ou medicações diferentes para maximizar os benefícios e minimizar os danos aos sintomas da artrite reumatóide, mas os testes sanguíneos negativos dos tratamentos com medicamentos. Focamos a análise farmacogenômica no que chamamos de nossa “população de cuidado complexo” que tem, em média, oito condições crônicas de saúde, o que também significa que eles estão tomando, em média, mais de 15 medicamentos diferentes. É aí que uma variante no metabolismo de drogas pode ter efeitos verdadeiramente adversos na cura da artrite. ”

O que a Clover Health observou foi que até 1 em cada 10 internações hospitalares e visitas ao pronto-socorro são devidas a reações adversas a medicamentos. “Economias de custo mais do que justificam a coleta dessas amostras. Agora, trata-se realmente de minerar e procurar outras correlações para gerar as informações mais acionáveis ​​que ajudam os pacientes ”.

Essas observações são consistentes com nossa experiência na Komodo Health. A ligação de dados genéticos a anos de registros longitudinais de pacientes nos permitiu prever melhor quais pacientes devem ser testados para uma doença rara ou se estão em risco de progressão fatal da doença. Como resultado, conseguimos reduzir o ciclo de pacientes diagnosticados de meses ou mesmo anos a dias, resultando em uma melhora imediata nos resultados dos pacientes.

Na Komodo Health, os sintomas da artrite do quadril na virilha, encontramos e enfrentamos com sucesso muitos dos desafios citados pelo Dr. Reti e Garipalli. Nosso Healthcare Map, que utiliza inteligência artificial e análise preditiva, mostra o que chamamos de “verdade fundamental”, ou um instantâneo quase em tempo real, do que está ocorrendo no sistema de saúde dos EUA, reunindo bilhões de observações diárias em 300 milhões de pacientes. os EUA.

A capacidade de empresas inovadoras como a Clover e a Optum serem bem-sucedidas em levar abordagens de big data e inteligência de máquina a observações historicamente orientadas pelo homem é facilitada por dados mais profundos, mais abrangentes e mais oportunos sobre os pacientes. É uma missão que apoiamos totalmente.

Os dados em si podem ser vida ou morte: podem acelerar o diagnóstico de um paciente, personalizar o atendimento para funcionar melhor do que a abordagem típica de tentativa e erro ou até mesmo catalisar novos tratamentos. O impacto do “big data” mais prontamente disponível já está sendo sentido hoje, e isso é apenas o começo. À medida que mais dados em nível de pacientes continuarem disponíveis para as empresas de tecnologia, as oportunidades para ajudar os pacientes com ultrassonografia de artrite reumatoide de maneira significativa continuarão a crescer. Em nossa próxima parte, discutiremos como a inteligência artificial está transformando a assistência médica.