Escola de medicina empregos bordo – pda artrite reumatóide mandíbula dor

A posição de pós-doutorado está disponível no laboratório de andrew feinberg no centro de JHU para epigenética para estudo da epigenética do câncer, metabolismo e comportamento, focado em mecanismos de doença, organismos modelo e o papel da epigenética na interação gene-ambiente. Todos os estudos são interdisciplinares, envolvendo o corpo docente colaborador em desenho experimental e orientação na faculdade de medicina da Johns Hopkins University, preparando os bolsistas para trabalhos em equipe baseados em bolsas de estudos de destaque. Estamos abordando as seguintes questões científicas:

• como o genoma e o ambiente interagem para causar doenças e como isso é mediado pelo epigenoma? Estamos abordando os mecanismos pelos quais o meio ambiente influencia a função gênica, ou “gxe”, focando em exposições importantes e contemporâneas altamente relevantes para a saúde humana: dieta, substâncias tóxicas ambientais e sua relação com distúrbios metabólicos e câncer.

Veja-se: barrington et al, genética 2018, 208: 399.

• qual é o fundamento matemático da informação epigenética? Estamos buscando nossa nova ideia de que variantes genéticas que controlam a variação fenotípica conferem uma vantagem seletiva na evolução em um ambiente que muda, e que a mesma ideia pode explicar a plasticidade fenotípica na evolução do câncer, com as “marcas” do câncer sendo selecionadas no despesa do host. Estamos desenvolvendo novas ferramentas teóricas de informação para relacionar a metilação do DNA, a estrutura da cromatina e a sequência genética à modelagem estocástica. Veja: jenkinson et al, nature genet 2017, 49: 719.

Consulte o nosso site para mais detalhes: http://feinberglab.Jhu.Edu. Os candidatos interessados ​​devem ter recebido ou esperar receber o doutorado ou o doutorado / doutorado em 2018 ou 2019, ter um forte histórico de pós-graduação em genética e / ou bioestatística e ter publicado ou aceito uma ou mais publicações revisadas por pares de alta qualidade. Para se candidatar, por favor, envie para este site uma carta de apresentação, C.V. Incluindo bibliografia, transcrição de pós-graduação não oficial, e informações de contato para três referências, mas não mandá-los enviar cartas neste momento. Quaisquer dúvidas sobre a posição ou o processo de inscrição podem ser direcionadas para michael graziano em graziano@jhmi.Edu, mas somente as inscrições enviadas através deste site serão consideradas.

Os bolsistas trabalharão na interseção de medicina de engenharia e emergência para aproveitar os dados de registros eletrônicos de saúde em grande escala (EHR) para avaliar as vias potenciais de transmissão de doenças infecciosas dentro do hospital, bem como examinar possíveis intervenções para conter a transmissão. Pós-doutorandos com amplo interesse em ciência de dados, análise de redes e modelagem matemática são encorajados a se candidatarem.

Os bolsistas serão apoiados pelas doenças infecciosas de modelagem na rede de saúde (mente – saúde) patrocinada pelos centros de controle e prevenção de doenças (CDC). O objetivo deste projeto é avaliar os impulsionadores e o impacto das intervenções para o controle, transmissão de infecções associadas a cuidados de saúde (hais) e infecções resistentes a antibióticos (AR) dentro e entre hospitais. A principal responsabilidade dos bolsistas será desenvolver modelos de transmissão dentro do hospital, avaliar a dinâmica da rede e avaliar os impactos da intervenção. O objetivo geral será desenvolver intervenções eficazes em termos de custos que possam ser implantadas em diferentes níveis do sistema de saúde para reduzir danos à saúde e financeiros causados ​​por infecções por hai e AR.

Os bolsistas trabalharão na interseção de engenharia e medicina de emergência para aproveitar os dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) em grande escala para dar às equipes de atendimento informações em tempo real e preditivas para um tratamento mais seguro, mais suave e mais acessível. Pós-doutorandos com amplo interesse em ciência de dados, interação humano-computador e ciências da decisão são encorajados a se inscrever.

Os bolsistas receberão suporte do laboratório de aprendizagem de segurança do paciente de emergência (CEC), patrocinado pela agência para pesquisa em qualidade em saúde (AHRQ). O objetivo deste laboratório é reduzir danos à saúde e financeiros para os pacientes que recebem atendimento no departamento de emergência (DE) com foco inicial em infecções do trato respiratório inferior. A principal responsabilidade dos bolsistas será desenvolver e testar modelos de aprendizado e otimização que promovam a ciência de dados e sejam implantados no ponto de atendimento dos principais pontos de decisão de diagnóstico, tratamento e disposição. O objetivo geral será implantar o apoio à decisão que cria um sistema de atendimento emergencial conectado (fechado) para reduzir danos à saúde e financeiros causados ​​por diagnóstico e tratamento sub-ótimos no setor de emergência.

Os bolsistas trabalharão em estreita colaboração com a equipe multidisciplinar do corpo docente e do doutorado. Alunos da Universidade Johns Hopkins e do Centro MICA de Design Social. Mulheres e minorias sub-representadas são altamente encorajadas a se candidatar. Este é um pós-doutorado de um ano de duração que pode potencialmente ser estendido por até três anos após um desempenho satisfatório e disponibilidade de financiamento.