Monitoramento de anomalias da temperatura global da superfície faz referência aos centros nacionais de informação ambiental (ncei), artrite e clínica de reumatologia

As temperaturas da superfície terrestre estão disponíveis no Global Historical Climate Network-Monthly (GHCN-M). As temperaturas da superfície do mar são determinadas utilizando a análise da temperatura da superfície do mar reconstruída (ERSST). O ERSST usa o mais recente conjunto internacional de dados sobre atmosfera oceânica (ICOADS) e métodos estatísticos que permitem a reconstrução estável usando dados esparsos. A análise mensal começa em janeiro de 1854, mas devido a dados muito esparsos, nenhuma média global é calculada antes da dieta das mãos da osteoartrite em 1880. Com mais observações após 1880, o sinal é mais forte e mais consistente ao longo do tempo.

O conjunto de dados de temperatura média mensal da versão 3.3.0 substituiu o conjunto de dados de temperatura média mensal do GHCN-M versão 3.2.2.

A partir do relatório mensal do clima do mês de maio de 2015, lançado em 18 de junho de 2015, o GHCN-M versão 3.3.0 é usado para atividades de monitoramento climático do NCEI, incluindo o cálculo de anomalias e tendências globais de temperatura da superfície terrestre. Para mais informações sobre a artrite nos dedos curar esta versão mais recente, consulte o Relatório Técnico GHCN-M versão 3.3.0.

A versão 4 do ERSST é usada atualmente. A versão 4 do conjunto de dados ERSST melhora ou corrige diversos fatores relacionados às medições de temperatura da superfície do mar (SST). Estes incluem: artrites de dados de dados atualizados e substancialmente mais completos para cães de navios e boias, metadados melhorados associados a estas observações, procedimentos de controle de qualidade de SST atualizados, métodos de avaliação de anomalia SST revisados, correções atualizadas para enviar SSTs usando temperatura do ar marítimo noturno, contabilidade por diferenças inerentes às observações de bóias (relativas a navios) e melhores métodos de identificação e uso de relações estatísticas persistentes entre regiões vizinhas para ajudar a validar observações e endereçar dados faltantes. Informações completas sobre essas mudanças estão disponíveis em Huang et al. (2015).

Estimativas absolutas da temperatura média global da superfície são difíceis de compilar por várias razões. Algumas regiões têm poucas estações de medição de temperatura (por exemplo, os associados de artrite de Kingsport Sahara Desert) e a interpolação deve ser feita em grandes regiões esparsas de dados. Em áreas montanhosas, a maioria das observações vem dos vales habitados, portanto, o efeito da elevação na temperatura média de uma região também deve ser considerado. Por exemplo, um mês de verão em uma área pode ser mais frio que a média, tanto no topo de uma montanha quanto em um vale próximo, mas as temperaturas absolutas serão bem diferentes nos dois locais. O uso de anomalias neste caso mostrará que as temperaturas para ambos os locais estavam abaixo da média.

A utilização de valores de referência computados em escalas menores [mais locais] no mesmo período de tempo estabelece uma linha de base a partir da qual as anomalias são calculadas. Isso efetivamente normaliza os dados para que possam ser comparados e combinados para representar com mais precisão os padrões de temperatura em relação ao que é normal para diferentes locais dentro das regiões de artrite.

Por essas razões, resumos de grandes áreas incorporam anomalias, não a temperatura em si. As anomalias descrevem com mais precisão a variabilidade climática em áreas maiores do que as temperaturas absolutas, e fornecem um quadro de referência que permite comparações mais significativas entre os locais e cálculos mais precisos das tendências de temperatura.

A série temporal global é produzida a partir do conjunto de dados terrestres e oceânicos combinados de Smith e Reynolds (Smith et al., 2008). Este conjunto de dados consiste em anomalias de temperatura média mensal em uma grade de 5 ° x 5 ° em superfícies terrestres e oceânicas. Estas artrites de grade em caixas de quadris de cães são então calculadas para proporcionar uma anomalia de temperatura global média. Um esquema ponderado por área é usado para refletir a realidade de que as caixas são menores perto dos pólos e maiores perto do equador. Anomalias de média global são calculadas em uma escala de tempo mensal e anual. Anomalias médias de temperatura também estão disponíveis para superfícies terrestres e oceânicas separadamente, e os Hemisférios Norte e Sul separadamente. As anomalias globais e hemisféricas são fornecidas com relação ao período de 1901-2000, a média do século XX.

O significado da artrite nacional nos mapas marathi mostra anomalias de temperatura em relação ao período base de 1981-2010. Este período é usado para cumprir uma Política da Organização Meteorológica Mundial (OMM) recomendada, que sugere usar a última década para a média de 30 anos. Para as médias da escala global (séries globais terrestres e oceânicas, somente terrestres, marítimas e hemisféricas), o período de referência é ajustado à média do século XX para a simplicidade conceitual (o período é mais familiar para mais pessoas e estabelece uma média de longo prazo). O ajuste não altera a forma da série temporal nem afeta as tendências dentro dela.

A artrite terrestre em adultos jovens e o conjunto de dados em grade oceânica é um arquivo grande (~ 24 mb) que contém anomalias mensais de temperatura em todo o mundo em uma grade de 5 graus x 5 graus. As anomalias dos remédios naturais para artrite no quadril são calculadas com relação ao período base de 1981-2010. Os dados em grade estão disponíveis para todos os meses de janeiro de 1880 até o mês mais recente disponível. Você pode usá-lo para examinar anomalias em diferentes regiões da Terra em uma base mês a mês. Os valores do índice são uma média dos valores em grade (veja a questão 7); no entanto, as anomalias são fornecidas com relação à média do século XX (1901-2000). Eles são mais úteis para acompanhar a evolução geral das temperaturas em grandes partes do planeta, até e incluindo toda a temperatura da superfície global.