Revisão atualizada interface do usuário jamovi para r r4stats.com remédios caseiros para artrite nas mãos

A instalação de um único passo do jamovi é extremamente fácil e inclui sua própria cópia do R. Então, se você já tiver uma cópia do R instalada, você terá dois após a instalação do jamovi. Essa é uma boa ideia, já que garante compatibilidade com a versão do R que ela usa, além de uma instalação R padrão por si só ser mais difícil que a do jamovi. O Python também é instalado com o jamovi, mas é usado apenas para fins internos. Você pode controlar diretamente apenas R através do jamovi. Módulos Plug-in

Ao escolher uma GUI, uma das questões mais fundamentais é: o que ela pode fazer por você? O que a instalação inicial do software de cada GUI obtém é abordada nas seções Gráfico, Análise e Modelagem desta série de artigos.

Independentemente do que vem embutido, é bom saber o quão ativa é a comunidade de desenvolvimento. Eles contribuem com “plug-ins" que adicionam novos sintomas de menus de alargamento da artrite psoriática e caixas de diálogo à GUI. Este nível de atividade varia de muito baixo (RKWard, Dedutor) a muito alto (R Commander).

Para o jamovi, os plug-ins são chamados de “módulos” e são encontrados na “biblioteca do jamovi”, e não na Comprehensive R Archive Network (CRAN), onde R e a maioria dos seus pacotes são encontrados. Isso torna a localização e a instalação de módulos do jamovi especialmente fáceis.

Embora jamovi seja uma das GUIs mais recentes a aparecer na cena R, já atraiu um número respeitável de desenvolvedores. A lista de módulos no momento da publicação está listada abaixo. Você pode verificar os mais recentes nesta página da web.

Algumas interfaces de usuário para R, como BlueSky e Rkward, começam clicando duas vezes em um único ícone, o que é ótimo para pessoas que preferem não escrever código. Outros, como o R-commander e o JGR, você inicia o R, carrega um pacote da sua biblioteca e, em seguida, chama uma função para finalmente ativar a GUI do l arthrose. Isso é mais apropriado para pessoas que querem aprender R, já que essas estão entre as primeiras tarefas que terão que aprender de qualquer maneira.

Um editor de dados é um recurso fundamental no software de análise de dados. Ele coloca você em contato com seus dados e permite que você perceba, mesmo que de maneira rude. Um editor de wikipedia de artrite de dados é um conceito tão simples que você pode pensar que dificilmente haveria diferenças em como eles funcionam em diferentes GUIs. Embora existam diferenças técnicas, para um iniciante o que mais importa são as diferenças de simplicidade. Algumas GUIs, incluindo o BlueSky, permitem criar apenas o que R chama um quadro de dados. Eles usam terminologia mais comum e chamam isso de conjunto de dados: você cria um, salva um, depois abre um, depois usa um. Outros, como o RKWard, trocam essa simplicidade pela perspectiva completa da linguagem R: um conjunto de dados é armazenado em um espaço de trabalho. Assim, o processo prossegue: você cria um conjunto de dados, salva um espaço de trabalho, abre um espaço de trabalho e escolhe um conjunto de dados dentro dele.

Para alterar metadados, como nomes de variáveis, clique duas vezes em um nome e a janela (Figura 2) será aberta do topo com configurações para nome da variável, descrição, nível de medição (contínuo, ordinal, nominal ou ID), dados tipo (inteiro, decimal, texto), níveis de variáveis ​​(rótulos) e uma opção “reter níveis não utilizados”. Atualmente, o jamovi não tem formato de data, o que é uma limitação séria se você lida com esse formato de dados popular.

Ao escolher a terminologia variável, os designers da GUI R têm duas opções: seguir o que a maioria dos livros de estatísticas usa ou, em vez disso, usar o jargão R. Os designers do jamovi optaram pela terminologia do livro de estatísticas. Por exemplo, o que o jamovi chama de categórico, decimal ou texto são chamados de fator, numérico ou caractere em R. Ambos os conjuntos de termos são razoavelmente fáceis de aprender, mas dado que alguns usuários do jamovi podem aprender código R, eu acho essa escolha intrigante. A alteração das configurações das variáveis ​​pode ser feita para muitas variáveis ​​de uma só vez, o que é uma importante economia de tempo.

Para inserir dados nominais / fatoriais, você está livre para inserir números, como 1/2 e níveis posteriores definidos para ver Masculino / Feminino aparecer. Ou você pode configurá-lo com antecedência e inserir os números que se transformarão instantaneamente em rótulos. Esse é um recurso que economiza tempo e ajuda a garantir a precisão. Todos os editores de dados devem oferecer essa escolha!

Adicionar variáveis ​​ou observações é tão simples quanto rolar além dos limites atuais do conjunto e inserir dados adicionais. O jamovi não requer botões “adicionar mais”, como alguns de seus concorrentes (por exemplo, o BlueSky) fazem. Adicionar variáveis ​​ou observações entre as existentes também é fácil. Sob a aba “Data”, os grilos têm artrite, são dois conjuntos de botões “Add” e “Delete”. O primeiro conjunto lida com variáveis ​​e o segundo com casos. Você pode usar o primeiro conjunto para inserir, computar, transformar variáveis ​​ou excluir variáveis. O segundo insere, acrescenta ou exclui casos. Esses dois conjuntos de botões são rotulados como “Variables” e “Rows”, mas a fonte usada é tão pequena que eu usei o jamovi por um bom tempo antes de perceber esses rótulos.

A capacidade de importar dados de uma ampla variedade de formatos é extremamente artrite em dedos cura importante; você não pode analisar o que não pode acessar. A maioria das GUIs avaliadas nesta série pode abrir uma ampla variedade de tipos de arquivos e até extrair dados de bancos de dados relacionais. O jamovi não consegue ler dados de bancos de dados, mas pode importar os seguintes formatos de arquivo:

A capacidade de exportar dados para uma ampla variedade de tipos de arquivos ajuda quando você precisa usar várias ferramentas para concluir uma tarefa. A pesquisa geralmente é um esforço de equipe e, na minha experiência, é raro que todos os membros da equipe prefiram usar a mesma ferramenta. Por esses motivos, as GUIs, como o BlueSky e o Deducer, oferecem muitos formatos de exportação. Outros, como R Commander e RKward, podem criar apenas arquivos de texto delimitados.

Um recurso bastante exclusivo do jamovi é que ele não salva apenas um conjunto de dados, mas salva a combinação de um conjunto de dados e suas análises associadas. Para salvar apenas o conjunto de dados, use o menu menu (hamburger) para selecionar “Export” e depois “Data”. Os formatos de exportação suportados são os mesmos fornecidos para importação, exceto os mais raramente usados, como o SAS xpt e SPSS por e zsav:

Os recursos de gerenciamento de dados do jamovi são mínimos. Você pode transformar ou recodificar variáveis, e fazer isso em muitas variáveis ​​é fácil. As transformações são armazenadas na própria variável, facilitando ver o que foi clicando duas vezes em seu nome. No entanto, o código R para a transformação não está disponível, mesmo com o Modo Sintaxe ativado.

Você também pode filtrar casos para trabalhar em um subconjunto de seus dados. No entanto, o jamovi não pode classificar, empilhar, mesclar, agregar, transpor ou remodelar conjuntos de dados. A falta de conjuntos de dados combinados pode ser um resultado do fato de que o jamovi só pode ter um conjunto de dados aberto em uma determinada sessão.

O objetivo de apontar e clicar em seu caminho através de uma análise é economizar tempo, reconhecendo as configurações do menu, em vez de executar a tarefa mais difícil de chamar comandos de programação. Alguns GUIs, como o BlueSky, facilitam isso aderindo ao menu de artrite espinhal em padrões de cães e usando caixas de diálogo mais simples; outros, como o RKWard, usam menus não padrão que são exclusivos e, portanto, exigem mais aprendizado.

O jamovi usa opções de menu padrão para executar as etapas listadas nas guias Dados e análises. Caixas de diálogo aparecem e você seleciona variáveis ​​para colocar em suas várias funções. Isso é feito arrastando os nomes das variáveis ​​ou selecionando-os e clicando em uma seta localizada ao lado da caixa de função específica. Uma característica única do jamovi é que, assim que você preenche opções suficientes para realizar uma análise, sua saída aparece instantaneamente. Não há botão “OK” ou “Executar”, como as outras GUIs aqui revisadas. Depois disso, cada opção escolhida adiciona à saída imediatamente; todas as opções desativadas são removidas.

Embora quase todas as GUIs mantenham as configurações da caixa de diálogo durante a sessão, o jamovi mantém essas configurações em seu arquivo principal “espaço de trabalho”. Isso permite que você retorne a uma determinada análise em uma data futura e tente algumas variações do modelo. Você só precisa clicar na saída de qualquer análise para que a caixa de diálogo apareça à direita dela, completa com todas as medicações para a dor da artrite para as configurações dos cães intactas.

Sob o menu de pontos triplos no lado superior direito da tela, você pode optar por executar o “Modo Sintaxe”. Quando você liga isso, a sintaxe R aparece imediatamente, e quando você a desativa, ela desaparece com a mesma rapidez. Ativar o modo de sintaxe é a única maneira de um usuário do jamovi estar ciente de que R está fazendo o trabalho em segundo plano.

As GUIs fornecem caixas de diálogo simples, tarefa por tarefa, que geram código muito mais complexo. Portanto, para uma tarefa específica, talvez você queira obter ajuda sobre 1) as configurações da caixa de diálogo, 2) as funções personalizadas usadas (se houver) e 3) as funções R usadas pelas funções personalizadas. Quase todas as GUIs R fornecem todos os três níveis de ajuda quando necessário. A notável exceção que é o R Commander, cujo centro de artrite ribeirinho não tem ajuda nas próprias caixas de diálogo.

O jamovi não oferece nenhum arquivo de ajuda integrado, apenas a documentação descrita na Documentação & Seção de treinamento acima. A busca por ajuda pode se tornar muito confusa. Por exemplo, depois de fazer o gráfico de dispersão mostrado na próxima seção, imaginei se a função scat () oferecia um argumento de faceta, normalmente essa seria uma pergunta fácil de responder. Minha tentativa inicial foi ir ao RStudio, carregar o pacote jmv do jamovi, sabendo que recebo ajuda dele rotineiramente. No entanto, a função scat () não é construída no jamovi (ou jmv); Ele vem no módulo add-on do scatr. Então eu tive que voltar ao jamovi e instalar o módulo Rj Editor. Esse módulo permite executar o código R dentro do jamovi. No entanto, executar “help (scat)” não resultou em nenhum resultado. Depois de tanta confusão, nunca consegui encontrar nenhuma ajuda nessa função. Espero que esta situação melhore à medida que o jamovi amadurece.

As várias GUIs disponíveis para o R manipulam gráficos de várias maneiras. Alguns, como a osteoartrite RKWard em adultos jovens, concentram-se nos gráficos incorporados de R. Outros, como o BlueSky, concentram-se nos gráficos ggplot mais populares do R. As GUIs também diferem bastante na forma como controlam o estilo dos gráficos gerados por elas. Idealmente, você poderia definir o estilo uma vez e, em seguida, todos os gráficos o seguiriam.

O jamovi usa suas próprias funções gráficas para criar gráficos. Por padrão, eles têm a aparência do popular pacote ggplot2. jamovi é a única R GUI revisada que permite definir o estilo de plotagem com antecedência, e todos os gráficos futuros usarão esse estilo. Ele faz isso usando quatro temas populares. O jamovi também permite escolher paletas de cores com antecedência, a partir de um conjunto de oito.