Trecho de excursão 4 tour iv mais objetividade de auditoria e verificação de modelo – statsblogs artrite reumatóide dor no calcanhar

. . . Não parece útil dizer que todos os modelos estão errados. O próprio modelo de palavras implica simplificação e idealização. . . . A construção de representações idealizadas que capturam aspectos estáveis ​​importantes de tais sistemas é, no entanto, uma parte vital da análise científica geral. (Cox 1995, p. 456)

Um slogan popular nas estatísticas e em outros lugares é “todos os modelos são falsos!” Isso é verdade? O que pode significar atribuir um valor de verdade a um modelo? Claramente, o que se quer dizer envolve alguma afirmação ou hipótese da artrose deformans sobre o modelo – que representa correta ou incorretamente algum fenômeno em algum aspecto ou em algum grau. Tais afirmações claramente podem ser verdadeiras. Como observa Cox, “o modelo de palavra de revisão de luvas de artrite implica simplificação e idealização”. Declarar que “todos os modelos são falsos” por serem idealizações ou aproximações, é nos deixar com uma daquelas “toda a carne é grama”. trivializações (Seção 4.1).

Assim entendido, segue-se que todos os modelos estatísticos são falsos, mas não aprendemos nada sobre como os modelos estatísticos podem ser usados ​​para inferir afirmações verdadeiras sobre problemas de interesse. Como o objetivo do testador severo ao usar modelos estatísticos aproximados é, em grande parte, aprender onde eles se desintegram, a falsidade estrita deles é certa. No entanto, faz ela se perguntar por que alguém iria querer colocar uma atribuição de probabilidade em sua verdade, a menos que fosse 0? O tour de hoje continua nossa jornada para resolver o problema da indução (Seção 2.7).

Atribuir uma probabilidade a um modelo substantivo ou a um modelo estatístico é muito diferente de afirmar que é aproximadamente o significado de artrite em árabe correto ou adequado para resolver um problema baseado em plantas artrite reumatóide. O filósofo da ciência Peter Achinstein esperava descobrir que seus heróis científicos, Isaac Newton e John Stuart Mill, eram probabilistas bayesianos, mas ficou desapontado; o que ele acha é esclarecedor:

Nem em suas formulações abstratas de generalizações indutivas (a regra de Newton 3; a definição de Mill de “indução”) nem em seus exemplos de induções particulares a conclusões gerais da forma “todas As são Bs” ocorre o termo “probabilidade”. Ambos escrevem que, a partir de certos fatos específicos, podemos concluir os gerais – não que possamos concluir proposições gerais com significado de osteoartrite na probabilidade urdu, ou que proposições gerais tenham uma probabilidade. . . A partir das premissas indutivas, concluímos simplesmente que a generalização é verdadeira, ou como Newton permite na regra 4, “muito quase verdadeiro”, pelo qual ele parece significar não “provavelmente verdadeiro” mas “aproximadamente verdadeiro” (como ele faz quando toma as órbitas dos satélites de Júpiter são círculos e não elipses). (Achinstein 2010, p. 176)

Adequação para um problema. O estatístico George Box, a quem o slogan “todos os modelos estão errados” é frequentemente atribuído, prossegue acrescentando “Mas alguns são úteis” (1979, p. 202). Irei ainda mais: todos os modelos são falsos, nenhum modelo útil é verdadeiro. Se um modelo fosse tão complexo para representar cada detalhe de dados “realisticamente”, não seria útil descobrir as coisas. Digamos que um modelo estatístico seja útil por ser adequado para um problema, o que significa que ele pode ser usado para encontrar artrite reumatóide verdadeira e clima quente ou soluções aproximadamente verdadeiras. As hipóteses estatísticas podem ser vistas como soluções conjeturadas para um problema. Um modelo estatístico é adequado para um problema de inferência estatística (que é apenas um subconjunto de usos de modelos estatísticos) se ele permite controlar e avaliar se soluções supostas são bem ou mal sondadas, e em que grau. Por meio de modelos aproximados, aprendemos sobre os “aspectos 10 importantes não especificados da artrite reumatóide estável” ou padrões sistemáticos quando estamos no contexto de fenômenos que exibem variabilidade estatística. Quando falo de excluir interpretações equivocadas de dados, incluo erros sobre alegações teóricas e causais. Se você é um anti-realista sobre a ciência, você irá interpretar, ou melhor, reinterpretar reivindicações teóricas em termos de afirmações observáveis ​​de algum tipo. Uma dessas visões anti-realistas que vimos é o instrumentalismo: inobserváveis, incluindo genes, partículas, flexão de luz, podem ser considerados, na maioria dos casos, instrumentos para descobrir regularidades e previsões observáveis. Felizmente, não teremos que abordar o espinhoso significado da artrite reumatóide no problema tamil do realismo na ciência, podemos permanecer agnósticos. Nem meus argumentos, nem a filosofia estatística do erro em geral, se voltam para a adoção de uma das filosofias do realismo ou anti-realismo. As versões de hoje do realismo e anti-realismo são francamente muito difíceis de distinguir para serem importantes para nossos objetivos. A coisa mais importante é que tanto os realistas quanto os não-realistas requerem uma conta de inferência estatística. Além disso, qualquer que seja a visão das teorias científicas, uma análise estatística dos problemas reais é a osteoartrite. Experimentos hereditários envolvem abstração e analogia criativa. (pp. 296-7)

Take-away of Excursion 4. Para um testador severo, uma parte crucial da objetividade de um método estatístico (Tour I) é registrar como as especificações de teste como tamanho da amostra (Tour II) e efeitos de seleção de polarização (Tour III) alteram suas capacidades de sondagem de erro . As suposições de teste (Tour IV) também são cruciais para a auditoria. Se uma medida probabilística, como um fator de Bayes, for tomada como padrão-ouro para criticar os testes estatísticos de erro, os níveis de significância e outras probabilidades de erro parecem exagerar as evidências – pelo menos em certas escolhas de prioridades. Do ponto de vista do testador severo, o significado da osteoartrite no tamil pode ser exatamente o inverso. Os relatórios pré-registrados são promovidos para avançar a replicação, bloqueando o relatório seletivo. Assim, existe uma tensão entre as contas de pré-registro e probabilísticas que minimizam as probabilidades de erros, que as declaram relevantes somente para execuções longas ou equivalem a considerar intenções ocultas. Além disso, no interesse de promover os fatores de Bayes, os pesquisadores que mais merecem censura são jogados como um prático preservador de vida. Violar o LP, usando a distribuição de amostragem para inferências com os dados disponíveis, e a importância das probabilidades de erro formam uma rede interconectada de testes severos. Eles são necessários para cada artrite séptica medscape dos requisitos de objetividade. (p. 320)